Тольяттинские ученые нашли способ измерять износ деталей машин во время их работы
11:00 17.03.2026 16+
Тольяттинские ученые нашли способ измерять износ деталей машин во время их работы
Исследователи из Тольяттинского государственного университета разработали метод акустической диагностики, который позволяет оценивать состояние подшипников и других деталей прямо во время работы оборудования.
Новый подход основан на анализе ультразвуковых сигналов, которые издают трущиеся поверхности. Вместо простого измерения громкости ученые применили алгоритмы машинного обучения — спектральный и кластерный анализ. Такие же технологии используются для распознавания лиц или классификации изображений.
Обычные методы диагностики требуют остановки и разборки узлов, что дорого и занимает много времени. Традиционный акустический контроль работает по принципу «стало громко — значит плохо», но часто пропускает ранние признаки поломки, скрытые фоновым шумом.
Новый метод позволяет распознавать эти сигналы. В ходе эксперимента вероятность обнаружения опасного износа выросла на 45% по сравнению с привычными способами. Точность диагностики тоже оказалась высокой: расхождение с реальными замерами составило не более 16%.
Ученые разбили звуковой поток работы механизма на тысячи коротких фрагментов и проанализировали их по нескольким параметрам: амплитуда, частота, энергия и скорость изменения сигнала. Оказалось, что у нормальной работы, начала разрушения и критического износа разные акустические «почерки».
Это позволяет не просто фиксировать поломку, а отслеживать динамику процесса. Если в механизм попадет абразив или возникнет перегрузка, система разделит эти события и покажет, сколько материала потеряно по каждой причине.
Технология может применяться в тяжелом машиностроении, энергетике и на автомобильном транспорте. Система, работающая в реальном времени, способна предупредить о начале опасных процессов за несколько дней или недель до выхода механизма из строя. Для предприятий это возможность планировать ремонты без срочных остановок и экономить на простоях.
